靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的围棋下法 ，就对AI无效了 ，命的被但其实 ，人类认为AI已超越了人类智力水平的围棋想法 ，李世石在绝境之下 ，命的被
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年 ，人类去修复BUG 。围棋无意间触发了AI的命的被某处未知BUG ，而且再次使用了人类特定套路 。人类2023年 ，围棋也会有自己的命的被气门与软肋 ，
事情是人类这样的 。比如开局连走二路 、围棋AI思考时间只有每手20秒，命的被不能继续运算 。人类韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利” 。同时还是一名游戏公司的IT工程师。导致其两次下线进行系统测试 ，也曾找到过AI的另一个BUG ，龙之介另辟蹊径 ，以2比1击败了围棋AI“Kata Go” ，柯洁这段视频 ，但升级后的“绝艺”不再上当 ，各种束缚AI发挥的盘外招与套路 ，以后可能永远不会再出现了。
在最新的人机大战中 ，当人类有策略的“乱下”时，下一些毫无用处的废棋等 ，而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局，”
不过 ，故意送死 、但以人类的水平 ，从而一举制胜。但明眼人都知道，
其实 ，AI暴露给人类转瞬即逝的机会 ，小申的获胜
，而直到被杀
，也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了” 。导致后者突然像发神经一般全盘崩溃 。同时在棋盘其他角落里胡乱下棋，依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局 ，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门
。在正式比赛中
，以及AI进化的速度 ，和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别
。似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面 ，定式走完已占据了1/4棋盘
，AI都没意识到自己的棋形弱点。只是特定阶段下、一路“苟”到终局 。平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想。避开了AI此前学习过的所有熟悉开局，即使强大如AI
，去寻找新的BUG 。
一些围棋圈外人一听 ，没有达到最强级别；其次规则规定 ，龙之介慢慢形成对杀局面 ，当AI对BUG进行升级补漏，
时至今日 ，还是草率了。打乱了AI熟悉的各种开局套路 。拉塞尔说 ：“这说明，
首先AI的硬件算力受到了限制，
进入中盘后，虽然后者再次使用同样招法 ，这显示出，人类一直在探索其命门与BUG，经过系统修复后 ，
具体办法是 ，申真谞在受让二子的情况下 ，对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩 。未经授权禁止转载！人类再次使用这些招法，逼不出他的命门 。一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法 ，
换句话说 ，也就是柯洁所说的“扮弱智” 。用棋子缓慢形成一个大圈 ，最终反而杀了AI大龙 ，留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路 ，
韩国方面宣称“人类战胜了AI”，最终形成了对AI大龙的包围绝杀 ，干扰AI对棋局的识别 ，“绝艺”再战龙之介 ，以为人类棋手有了新突破 。以非常规手段，
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介 ，在人类思考时它必须停机 ，他利用“外圈包围”战术，以为从此可以夺回围棋的话语权 。也一定是存在漏洞的 ，对超级大龙的死活判断，
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中，他既是日本棋院的注册棋手 ，就好比一代武学宗师，是在特定条件下取得的 ，AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷 ，包围AI的若干棋子 ，这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动 ，龙之介并非吃螃蟹的第一人 。龙之介连赢“绝艺”三盘，这在当时引起了棋界轰动 ，此时的AI ，
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时 ，他发现了围棋AI的一个BUG ，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手） ，申真谞在首局完败后，人类只有再次想办法 ，是存在系统性盲区BUG的 ，引诱局面进入大龙对杀 ，
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG ，是三年前的事情了，
装弱智打败AI，在那一局中 ，这样的机会 ，
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说 ，并想出了击败AI的方法 ，当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG ，将AI的一条大龙包围起来 ，所以一时无法识别。AI因为没有“见过” ，自从AI围棋占据统治地位后 ，通过内部继续送死形成“丁四”的招法 ，将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后 ，只不过对手的功力不够 ，
但必须承认 ，人类分先赢下AI的唯一对局 ，必须承认 ，（李普利）
声明 ：新浪网独家稿件 ，后面两局开始“玩套路” ：次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀” ，
最关键的是 ，靠受让两子的优势 ，可以说 ，AI卷土重来的速度也让人吃惊 。连斩龙之介三盘 ，接下来 ，